关于我

个人简介

我是吴左晗，目前在香港科技大学（广州）数据科学与分析学域攻读博士学位，有幸师从陈雷教授（IEEE Fellow, ACM Fellow）和张永琦教授，在大数据研究所开展研究工作。

2024年，我以优异成绩（GPA: 3.9/4.0，排名: 7/71，前10%）获得中山大学人工智能学院工学学士学位，本科毕业论文获评校级优秀论文（指导老师：郑立彬教授）。

研究兴趣

我的研究聚焦于开发智能系统，将数据工程与分析中复杂且耗费人力的任务自动化，从而让数据驱动的洞见能够被更广泛地获取和应用。目前的研究兴趣包括：

• 大语言模型（LLMs）在数据工程和分析中的应用
• 数据挖掘与知识发现
• 深度学习在实际数据系统中的应用
• 强化学习用于动态优化问题

最新动态

• [2025年10月] 我们关于零样本日志异常检测的论文被 ICDE 2026 接收！
• [2025年6月] 我们关于基于强化学习的定价策略的论文在 IEEE TKDE 发表！
• [2024年9月] 开启在港科大（广州）的博士研究之旅。
• [2023年4月] 在美国加州阿纳海姆举行的 ICDE 2023 上展示了我们关于枢纽型出行服务的工作。

联系方式

• 邮箱: zh.wu [at] connect.hkust-gz.edu.cn
• GitHub: hehepig4
• Google Scholar: 个人主页
• ORCID: 0000-0001-6166-3690

“自动化复杂性，普及洞见力。”